数据分析

资料介绍:   资料包含:python基础、数学基础(高等数学、概率论等)、数据挖掘实战、机器学习(回归算法、聚类算法、随机森林、聚类算法、贝叶斯算法等)、深度学习、自...

bear 2021-01-12 204 1
Python

在数据采集准备阶段,往往由于人为或数据本身的因素导致最终的数据集含有缺失值,此时我们就面临一个问题,缺失数据如何去处理?其实无非就两种选择,一是删除缺失值所在的样本数据...

bear 2021-01-02 139 0
Python

数据源存储的数据格式有多重形式,如文本型,数值型,JSON..., 其中JSON类型数据在python中也被称为字典类型,本篇文章则介绍的是字典型数据的特征抽取(特征值化)   ...

bear 2021-01-01 134 0
Python

本篇内容介绍文本类型数据数据特征抽取的第二种方法(TF-IDF),有关文本数据特征抽取的第一种方法已在 数据特征处理之文本型数据(特征值化) 中介绍,感兴趣的小伙伴可以再点击查...

bear 2020-12-31 120 0
Python

数据的存在形式是多样的,除了我们平时常见的数值型数据之外,还有文本类型的数据,本篇讨论的是文本类型数据的处理方法,即对文本类型数据特征值化。     ...

bear 2020-12-30 151 0
Python

本篇内容讨论的是数据特征处理中数据标准化方案,相比于在【数据特征处理之数值型数据(归一化)】中介绍的归一化方案由于自身的不足而导致的应用场景受限(数据量较小的工程、不稳定...

bear 2020-12-27 121 0
数据分析

什么是特征处理?   通过特定的统计方法(数学方法)将待处理数据转换为算法要求的数据的这个过程称为特征处理。     数值型数据归一化方案: &...

bear 2020-12-20 159 0
数据分析

统计学和机器学习之间的界定一直很模糊。 无论是业界还是学界一直认为机器学习只是统计学批了一层光鲜的外衣。 而机器学习支撑的人工智能也被称为“统计学的外延” 例如...

bear 2020-06-28 244 0
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